El proyecto Improvement of the Rock Mass Behavior Representation in Large-Scale Models using the Distinct Element Method busca mejorar la representación del comportamiento del macizo rocoso en modelos a gran escala.
La ingeniera de Minas de la Universidad de Chile, Kimie Suzuki, fue una de las ganadoras del Concurso de Proyectos Fondecyt de Iniciación en Investigación 2025, con una propuesta enfocada al modelamiento numérico en minería.
En concreto, el proyecto Improvement of the Rock Mass Behavior Representation in Large-Scale Models using the Distinct Element Method busca mejorar la representación del comportamiento del macizo rocoso en modelos a gran escala, mediante la implementación de un proceso de calibración diseñado para capturar la curva completa de esfuerzo-deformación a escala de laboratorio dentro de un modelo DEM (método de elementos distintos).
“La idea del proyecto es hacer modelos a pequeña escala, para comprender el comportamiento mecánico de un macizo rocoso en condiciones mineras. En esta escala las condiciones son controlables y se puede entender bien lo que el modelo está haciendo, ya que es una simplificación de la realidad», explicó la investigadora.
Asimismo, indicó que «queremos entender si estamos representando bien o no las condiciones a gran escala, donde es muy difícil obtener datos para validar estos modelos”.
La aplicación del conocimiento obtenido de este proyecto puede aplicarse en el diseño de minas, según la Dra. Suzuki: “El proyecto pone énfasis en la geomecánica. Lo que buscamos es tratar de identificar en qué sectores puede haber algún tipo de estabilidad, y para eso se pueden construir modelos muy complejos hoy en día, pero no sabemos bien si estamos representando el verdadero comportamiento de la roca en escalas mayores porque no tenemos muchas mediciones a gran escala”.
