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Sonoro Gold actualiza estimación de recursos en proyecto de oro Cerro Caliche

Los recursos minerales indicados son de 19,9 millones de toneladas (Mt) con una ley de 0,44 g/t Au y 3,5 g/t Ag.

Sonoro Gold Corp. anuncia una actualización de Estimación de Recursos Minerales (MRE) para el proyecto de oro Cerro Caliche, ubicado en Sonora, México. 

El MRE ha sido preparado por SRK Consulting (US) Inc. de acuerdo con los requisitos de National Instrument 43-101 y se basa en un total de 59 500 metros de datos perforados, incluidos 544 pozos de perforación, 17 zanjas y ensayos para 57 500 metros de los datos perforados.

“Nos complace anunciar el MRE preparado por SRK Consulting , que proporciona un análisis integral de todas las perforaciones y excavaciones de zanjas históricas y recientes realizadas en Cerro Caliche hasta la fecha”, dijo Kenneth MacLeod, presidente y director ejecutivo de Sonor Gold.

Ahora están evaluando el impacto económico del MRE en el proyecto mientras continúan con el proceso de obtención de permisos.

A su turno, John Darch, presidente de Sonoro, agregó que “estamos encantados de alcanzar este hito, ya que las conclusiones y recomendaciones de SRK se alinean con el plan de negocios declarado de Sonoro y el compromiso inquebrantable con los accionistas para llevar a Cerro Caliche a la producción”.

La estimación de recursos de SRK y el potencial de expansión sugerido nos ayudarán considerablemente como trabajamos para financiar y construir nuestra operación minera de lixiviación en pilas propuesta”, indicó.

Por su lado, Mel Herdrick, Vicepresidente de Exploración, agregó que “el análisis y la estimación de SRK de los recursos de Cerro Caliche se han completado con estándares muy altos para que Sonoro pueda avanzar con confianza en el avance del proyecto hacia la producción”.

Aspectos destacados de la estimación de recursos minerales

  • Recursos minerales indicados (límite de 0,20 g/t AuEq) de 19,9 millones de toneladas (Mt) con una ley de 0,44 g/t Au y 3,5 g/t Ag.
  • Contiene dentro de un pit shell optimizado: 280.000 onzas de oro (Au), 2,240,000 onzas de plata (Ag) y 290,000 onzas de oro equivalente (AuEq).
  • Recursos minerales inferidos (corte de 0,20 g/t AuEq) de 10,5 Mt a 0,42 g/t Au y 4,0 g/t Ag ley;
  • Contiene dentro de un pit shell optimizado: 140.000 onzas de Au; 1,345,000 onzas de Ag; y 150,000 onzas de AuEq.
  • El 65% del tonelaje combinado de recursos está dentro de la categoría Indicada.
  • Susceptible de una combinación de minería a cielo abierto y extracción por lixiviación en pilas.
  • Se espera una Evaluación Económica Preliminar (PEA) actualizada basada en el MRE actualizado para fines del segundo trimestre de 2023.

Estimación de recursos minerales

Los recursos minerales se estiman utilizando un modelo de bloque tridimensional con un tamaño de bloque nominal de 5x5x6 metros (LxWxH). 

Los pozos de perforación, con collar desde la superficie, penetran las zonas mineralizadas de buzamiento pronunciado a profundidades generalmente dentro de los 125 metros debajo de la superficie, pero varios pozos han cruzado la mineralización de oro a profundidades que se acercan a los 200 metros debajo de la superficie. 



La estimación de recursos se genera utilizando los resultados del ensayo de muestras de pozos perforados y la interpretación de un modelo geológico que se relaciona con la distribución espacial del oro y la plata.

Las características de interpolación se definen en función de la geología, el espaciado de los pozos de perforación y el análisis geoestadístico de los datos. 

Los efectos de los datos de muestra periféricos de alta ley, compuestos en intervalos de 6,0 metros, se controlan mediante la limitación tradicional de los compuestos. 

Las leyes de los bloques se estiman utilizando kriging ordinario y se han validado mediante una combinación de métodos visuales y estadísticos. 

Los recursos minerales que exhiben una buena continuidad de mineralización junto con un patrón consistente de perforaciones en un espaciamiento nominal máximo entre 45 y 55 metros, se incluyen en la categoría Indicados. 

Los recursos minerales en la categoría Inferidos se basan en un espaciamiento nominal de 110 metros.

Este MRE actualizado para Cerro Caliche se basa en datos con una fecha de corte del 4 de enero de 2023 y se informa con una fecha de vigencia del 26 de enero de 2023 en la Tabla 1.

Tabla 1: Proyecto Cerro Caliche – Estimación de recursos minerales – 0.20 AuEq g/t Ley de corte 1-7

lasificacióntoneladas _Una nota mediaContenido de metal
AuagriculturaAuEqAuagriculturaAuEq
kt _g/tg/tg/t(000s onzas)(000s onzas)(000s onzas)
Indicado19,9000.443.50,462802,235290
inferido10,5500.424.00.441401,345150

Este MRE actualizado para Cerro Caliche se basa en datos con una fecha de corte del 4 de enero de 2023.

SRK también comenta favorablemente el potencial de crecimiento del proyecto en términos de exploración. Los volúmenes geológicos actuales y las estimaciones de ley, ubicados fuera de las estructuras del rajo, se consideran demasiado limitados para establecer la continuidad de la ley para cumplir con los requisitos actuales de perspectivas razonables de extracción económica para que el área mineralizada sea considerada como Recursos Minerales. SRK ha definido los rangos para los posibles objetivos de exploración fuera del caparazón de los pozos actuales y se encuentran dentro de las zonas mineralizadas modeladas actualmente.

Hay oportunidades adicionales a lo largo del rumbo y paralelas a las tendencias actuales de la veta y este potencial puede cuantificarse a través de perforaciones adicionales. Además de la perforación, el mapeo de la superficie y el muestreo sugieren que varias tendencias mineralizadas tienen potencial para recursos adicionales a lo largo del rumbo. Se justifican más programas de perforación de exploración.

Análisis de sensibilidad

Los resultados del análisis de sensibilidad de ley se presentan a continuación para ilustrar la continuidad de las estimaciones de ley en varios incrementos de corte y la sensibilidad del recurso potencialmente explotable a los cambios en la ley de corte. 

Se advierte que las cifras de las siguientes tablas no deben malinterpretarse como recursos minerales ni confundirse con la declaración de recursos minerales informada anteriormente. Estas cifras solo se presentan para mostrar la sensibilidad de las leyes y tonelajes estimados del modelo de bloque a la selección de la ley de corte. 

El análisis de sensibilidad para los bloques indicados se ha separado de los bloques inferidos para la generación de informes.

Los datos de ley-tonelaje que se presentan a continuación para la sensibilidad del tajo abierto informan las toneladas y la ley del recurso mineral restringido del tajo en varios incrementos de corte.

Tabla 2: Ley-tonelaje para recursos minerales indicados e inferidos

AuEq de
corte (g/t)
Indicadoinferido
Toneladas
(kt)
AuEq
(g/t)
Metal contenido (koz AuEq)Toneladas
(kt)
AuEq (g/t)Metal contenido (koz AuEq)
0.0538,8500.2936024,6000.25195
0.1030,7500.3534517,3000.32180
0.1524,7500.4032013,2500.39165
0.2019,9000,4629010,5500.44150
0.2515,6500.522608,4000.50135
0.3012,2500.592306,2000.58115
0.359,7500,662054,7000,65100
0.407,7000.731803,6500.7385
0,456,3000.801602,9000.8275
0.505,2500.861452,4500.8870

Modelo geológico

Debido a la naturaleza de la mineralización, interpretada como un modelo de Au-Ag epitermal de baja sulfuración estructuralmente controlado, se construyó un modelo estructural robusto utilizando el software Seequent Leapfrog® Geo. 

El modelo geológico ha integrado múltiples fuentes geológicas, incluido el mapeo detallado de la superficie y los datos de perforación de fondo de pozo recopilados por Sonoro. 

Las orientaciones estructurales y las relaciones transversales se modelaron para reflejar las observaciones de campo realizadas por los geólogos de Sonoro, que incluyen dos fallas extensionales posteriores a la mineralización NE-SW, que dividen el área de recursos minerales en tres regiones distintas. 

Se generaron caparazones de grado indicador en el corte de 0,10 Aug/t para cada región, lo que dio como resultado tres dominios mineralizados. 

El QP tiene tendencias estructurales integradas, basadas en el modelado estructural detallado, que se utilizaron para capturar los cambios de orientación del material mineralizado a lo largo del rumbo y buzamiento hacia abajo. 

La captura de estas inflexiones es fundamental para modelar correctamente la continuidad de la mineralización a lo largo de las tendencias mineralizadas que no se pueden capturar utilizando una orientación de búsqueda de “mejor ajuste”.

Metodología de Estimación de Recursos Minerales

La Estimación de Recursos Minerales se basa en 544 perforaciones y 17 trincheras que totalizan aproximadamente 59,500 m. Existen ensayos para 57.500 m de los metros perforados.

Se modelaron tres dominios o conchas de grado mineralizado (0,10 Au g/t) en el software Leapfrog Geo™ (versión 2022.1.1) de SRK. Las muestras se compusieron en longitudes de 6 m divididas por los límites de las capas de leyes con longitudes residuales de hasta 3,0 m añadidas al intervalo anterior. Se completó el análisis independiente de valores atípicos (limitación) en los compuestos de 6 m dentro de cada capa de grado y dominio exterior.

El modelo se giró a un azimut de 337 grados para alinearse con la tendencia mineralizada general. El modelo se construyó con dimensiones de bloques de 5 mx 5 mx 6 m en XYZ. No había sub-bloques. La estimación se restringió dentro de las capas de leyes mineralizadas con una estimación separada completada fuera de las capas de leyes. Los modelos de recursos y las estimaciones de ley de bloque se crearon utilizando el software Seequent Leapfrog Edge™ (versión 2022.1.1).

El recurso se estimó para oro y plata utilizando la estimación Ordinary Kriging (OK). Las estimaciones de distancia inversa (peso 2) (ID2) y vecino más cercano (NN) se completaron con fines de validación. Se aplicó anisotropía variable a las búsquedas para que coincidieran con los controles de mineralización. La estimación fuera de las capas de grado mineralizado se completó con ID2. La densidad aparente fue escrita por unidades de litología individuales, con base en el análisis de las medidas de gravedad específica recopiladas por Sonoro y los operadores de proyectos anteriores.

Se utilizó una búsqueda de tres pasadas para optimizar la estimación de bloques, de modo que los bloques bien informados se interpolen utilizando una elipse de búsqueda más estrecha que los bloques menos informados. La estimación del vecindario de búsqueda se basó en variogramas de oro. Los parámetros de estimación para la plata fueron idénticos a los del oro. Los bloques no estimados fuera del vecindario de búsqueda se programaron para establecer los valores en 0,001 g/t tanto para el oro como para la plata.

Los criterios de selección utilizados para el tamaño del elipsoide de búsqueda, el número de muestras y otras condiciones se derivan en función del espaciado de datos para garantizar una interpolación adecuada, así como una evaluación visual y estadística, durante las ejecuciones iterativas de estimación de prueba. En todos los dominios, la estimación se basa en un mínimo de 2 compuestos, un máximo de 4 compuestos y un máximo de 1 compuesto por barreno en las dos primeras pasadas de estimación. En la última pasada se aplicó un mínimo de 1 composite.

Ha habido minería histórica limitada en Cerro Caliche, pero debido a la escala de la minería y los datos disponibles, no se ha aplicado ningún agotamiento.

La clasificación de Recursos Minerales se basó en una práctica industrial reconocida según la cual, para un recurso Indicado, el espaciamiento de los pozos de perforación debería ser suficiente para predecir el tonelaje, la ley y el metal en la producción anual con una precisión relativa de ±15% con un nivel de confianza del 90% (Cl ). En el caso de Recursos Minerales Medidos, la precisión relativa de ±15% debe lograrse en un volumen de producción trimestral o incluso mensual. En este nivel, el espaciamiento de perforación suele ser lo suficientemente pequeño como para permitir la suposición de continuidad de ley y volumen (toneladas) entre pozos de perforación.

Dentro del Dominio Occidental, el estudio sugiere un espaciamiento de 22 m para Medido y 44 m para Indicado. Dentro del Dominio Central, el estudio sugiere un espaciamiento de 28 m para Recursos Medidos y 55 m para Recursos Indicados. Se aplicó un espaciamiento de 110 m para definir los Recursos Inferidos. El material remanente dentro de las capas de grado más allá de este espacio se definió como potencial de exploración y no se incluyó en el análisis económico. Los Recursos medidos identificados por este estudio fueron reclasificados como Recursos indicados debido a la extensión limitada de los Recursos medidos potenciales.

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